Ubuntu 22.04에 CUDA를 사용하도록 OpenCV 설치하는 방법을 다룹니다.
2022. 12. 2 최초작성
2024. 1. 14 Python을 사용하여 OpenCV에서 CUDA 사용가능한지 확인
CUDA 설치
다음 포스트를 참고하여 CUDA 설치를 진행하세요.
Ubuntu 22.04에
YoLo를 사용하여 영상내와 영상 바깥에 사람이 있었던 총시간을 각각 출력하는 OpenCV Python 예제입니다.
한사람만 보이는 경우를 가정하고 있습니다.
최초작성 2025. 1. 28
import cv2
from ultralytics import YOLO
from datetime import datetime, timedelta
OpenCV를 빌드하여 Raspberry Pi 5에 설치하는 방법을 다룹니다. Raspberry Pi 4에서 진행했던 대로 Raspberry Pi 5에서 그대로 진행해서 문제없었습니다. 이 문서대로하면 Raspberry Pi 4 에서도 동일하게 동작합니다.
1. 기존 OpenCV 버전 제거
2.
카메라가 빨리 움직일때 SIFT보다 성능이 우수하다고 하는 XFeat를 사용해봤습니다. 지금은 이미지 테스트만 진행한 상황이며 실시간 테스트는 조만간 해보겠습니다.
2024. 7. 28 최초작성
2024. 7. 28 실시간 테스트를 추가했습니다.
참고
https://github.com/verlab/
RoMa를 사용하여 이미지 매칭해봤습니다. RoMa의 깃허브 저장소는 https://github.com/Parskatt/RoMa 입니다.
2025. 2. 20 최초작성
다음 포스트에 나온대로 conda 환경을 구성후 하는게 좋습니다.
Visual Studio Code와 Miniconda를 사용한 Python 개발 환경