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A collection of 16 issues

아이디어를 생각하여 Claude AI를 사용하여 구현해보기

종종 떠오르는 아이디어를 Claude AI를 사용하여 구현하려고 합니다.  영화속에서 아이언맨이 먼가를 만들기 위해 자비스에게 지시를 하면 자비스가 구현해서 보여주고 그 결과를 보고 다시 아이언맨이 수정된 지시를 하는 장면이 인상적이었습니다.  아직은 클로드가 바로 실행결과를 보여주진 않기 때문에 영화 속 장면처럼 하는 것은 어렵습니다. 프로그래머가 실행해보고 결과를 클로드에게 알려주는게 필요하네요.  또하나 힘든
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클로드 claude AI를 사용하여 Canny Edge Detection 작성해본 후기

클로드를 사용하여 Canny Edge Detection을 작성해본 후기를 남겨봅니다. 2025. 5. 29 최초작성 클로드를 사용하여 알고리즘을 구현하면 만족도가 어느 정도인지 궁금하여 이미지에서 에지를 추출하는 Canny Edge Detection을 구현하도록 클로드에게 주문해봤습니다.  무작정 “Canny Edge Detection을 구현해줘”라고 하니 Canny Edge Detection을 단계별로 구현해주었지만 만족스러운 결과를 보여주지는 않았습니다.  문제가 되는 부분은 Double Threshold
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칼만 필터로 웹캠 영상 속 파란원을 추적하는 OpenCV Python 예제 - 큰 동선만 추적

칼만필터를 사용하여 추적시 파란원의 자잘한 움직임은 무시하고 큰 동선만 추적하도록 해봤습니다. 2024. 3. 3. 최초작성   코드는 기존에 구현했던 칼만 필터로 웹캠 영상 속 파란원을 추적하는 OpenCV Python 에제를 수정해서 사용했습니다. 칼만 필터로 웹캠 영상 속 파란원을 추적하는 OpenCV Python 예제 https://webnautes.kr/kalman-pilteoro-webkaem-yeongsang-sog-paranweoneul-cujeoghaneun-opencv-python-yeje/  전체 코드입니다. 기존 코드에서 상태 전이행렬,
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칼만 필터로 웹캠 영상 속 파란원을 추적하는 OpenCV Python 예제

칼만 필터로 웹캠 영상 속 파란원을 추적하는 OpenCV Python 에제입니다.      최초작성 2025. 2. 25 전체 코드입니다. import cv2 import numpy as np from collections import deque import time class KalmanFilter:     def __init__(self):         self.kf = cv2.KalmanFilter(4, 2)  # 상태: (x, y, dx, dy), 측정: (x, y)                 # 측정 행렬 (x,
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칼만 필터를 사용하여 아치형 트랙 위를 반복적으로 굴러가는 파란색 공을 추적하는 간단한 테스트

칼만 필터를 사용하여 아치형 트랙 위에서  반복적으로 굴러가는 파란색 공을 추적하는 간단한 테스트입니다. 클로드를 사용하여 진행했습니다.  최초작성 2025. 2.14 파란색 원이 원형 궤적을 그리다가 멈추는 경우, 칼만 필터의 추정 궤적이 어떻게 그려지는지 궁금해서 진행했던 다음 포스트 이후 아치형 트랙에서 파란색 공이 반복적으로 굴러가는 경우에는 칼만 필터의 추정 궤적이 어찌
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칼만 필터를 사용하여 파란색 원을 추적하는 간단한 테스트

파란색 원이 원형 궤적을 그리다가 멈추는 경우, 칼만 필터의 추정 궤적이 어떻게 그려지는지 궁금해서 코드를 작성했습니다. 파란색 원이 원형을 그리며 이동하면 칼만 필터는 이를 빨간색 궤적으로 추정합니다. 스페이스바를 누르면 파란색 원이 순간적으로 멈추게 되고, 이때 칼만 필터의 추정 궤적은 직선 방향으로 이동하게 됩니다. q를 누르면 프로그램이 종료됩니다. 실행 결과는 아래
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OpenCV와 XFeat를 사용한 pyQt5 이미지 매칭 프로그램

OpenCV와 XFeat를 사용하여 이미지 매칭을 테스트해볼 수 있도록 만든 pyQt5 프로그램입니다. 2025. 1. 2  최초작성 XFeat 사용방법은 아래 포스트를 참고하세요. 아래 포스트대로 진행 후, modules 폴더를 가져와서 사용하면 됩니다.  SIFT와 XFeat 사용해보기 https://webnautes.kr/siftwa-xfeat-sayonghaebogi/  실행 결과입니다.  항상 좋은 결과를 보여주지는 않습니다.  실행하려면 OpenCV와 pyQt5의 충돌로 다음 문제를 해결해야
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OpenCV에서 CUDA 사용해보기

OpenCV에서 CUDA를 사용해봅니다. 2024. 6. 29  최초작성 허프 변환을 GPU와 CPU에서 실행한 시간을 측정한 결과입니다. GPU를 사용했을때 짧은 시간이 걸리는 것을 볼 수 있습니다. CPU 허프 변환 시간 : 0.031784772872924805 seconds GPU 허프 변환 시간 : 0.003282308578491211 seconds 테스트에 사용한 전체 코드입니다. OpenCV에서 CUDA를 사용하도록 컴파일을 하는 것이 필요합니다. 다음
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