Sign in Subscribe
Topic

개발환경

A collection of 58 issues

VMware Fusion 사용하여 Apple Silicon Macbook에 Ubuntu ARM64 설치하는 방법

VMware Fusion을 사용하여 Macbook Air M1에 Ubuntu ARM64 설치한 과정을 기록했습니다. 현재는 Ubuntu Server Arm 24.04에서 진행했습니다.   2024. 12. 15 최초작성 0. 아래 링크에서 Ubuntu Server for ARM를 다운로드합니다. 글 작성 시점에 최신 버전은 Ubuntu 24.04.1 LTS입니다.  https://ubuntu.com/download/server/arm 1. 아래 링크에 접속합니다.
12 min read

Docker, Apache, Gunicorn을 사용하여 Flask 애플리케이션을 배포하는 방법

클로드(Claude)와 쳇지피티(ChatGPT)로부터 얻은 답변을 바탕으로, Docker, Apache, Gunicorn을 사용하여 Flask 애플리케이션을 배포하는 방법을 단계별로 설명합니다. 동작에는 성공했지만 보통 쓰는 방법과 다른 점도 있을듯합니다. 최초작성 2025. 3. 6 각 구성 요소는 다음과 같은 역할을 합니다: Docker Flask 앱과 그 실행에 필요한 모든 의존성을 하나의 컨테이너(상자)에
15 min read

Ubuntu Asahi Linux 배터리 소비 테스트

Ubuntu Asahi Linux의 배터리 소비를 확인해보려고 간단히 테스트 해봤습니다.  전문적인 방법이 아니라서 참고만 하세요.   Macbook m1 air에 설치해놓은 상태입니다.      2025. 5. 23 최초작성       화면 설정은 설정의 디스플레이에서 비정수 스케일링을 활성화하고 비율 조정을 125%로 둔 상태입니다.       22시 13분에 배터리 90%를 확인하고 맥북을 사용안해도 항상 화면이 켜져있는 상태를 유지해두려고  설정의
1 min read

Ubuntu 22.04에 CUDA 사용하도록 Tensorflow 설치하는 방법

Ubuntu 22.04에 CUDA를 사용하도록 Tensorflow 설치하는 방법을 다룹니다. 최근(아마도 작년 11월경부터) Tensorflow에서 cuda를 사용시 바뀐점을 다시 정리했습니다. 2022. 12. 2  최초작성 2023. 2. 12 tensorflow-gpu 대신 tensorflow 설치로 변경                     The "tensorflow-gpu" package has been removed!                      https://webnautes.tistory.com/1797     2024. 1. 4  cuda 설치 항목
11 min read

OpenCV에서 CUDA 사용해보기

OpenCV에서 CUDA를 사용해봅니다. 2024. 6. 29  최초작성 허프 변환을 GPU와 CPU에서 실행한 시간을 측정한 결과입니다. GPU를 사용했을때 짧은 시간이 걸리는 것을 볼 수 있습니다. CPU 허프 변환 시간 : 0.031784772872924805 seconds GPU 허프 변환 시간 : 0.003282308578491211 seconds 테스트에 사용한 전체 코드입니다. OpenCV에서 CUDA를 사용하도록 컴파일을 하는 것이 필요합니다. 다음
2 min read

Subscribe to 멈춤보단 천천히라도

Don’t miss out on the latest issues. Sign up now to get access to the library of members-only issues.
jamie@example.com
Subscribe