딥러닝 모델을 사용하여 이미지를 그룹별로 묶어서 보여주는 PyQt5 예제 코드입니다.
최초작성 2025. 2. 21
다음 포스트에 나온대로 conda 환경을 구성후 하는게 좋습니다.
Visual Studio Code와 Miniconda를 사용한 Python 개발 환경 만들기( Windows, Ubuntu,
RoMa를 사용하여 이미지 매칭해봤습니다. RoMa의 깃허브 저장소는 https://github.com/Parskatt/RoMa 입니다.
2025. 2. 20 최초작성
다음 포스트에 나온대로 conda 환경을 구성후 하는게 좋습니다.
Visual Studio Code와 Miniconda를 사용한 Python 개발 환경
U2-Net: U Square Net을 이미지 배경 제거에 사용해봅니다.
이미지 내에서 가장 시각적으로 두드러지거나 중요한 객체를 정확하게 분할(segmentation)해줍니다.
최초작성 2025. 4. 28
0. conda 환경을 사용하여 진행합니다.
Visual Studio Code와 Miniconda를 사용한
비주얼 스튜디오 코드에서 깃허브 코파일럿을 사용하여 간단한 OpenCV 파이썬 프로그래밍을 해보는 과정을 다루고 있습니다.
영상에서 사용하는 파이썬 개발 환경을 구축하는 방법은 다음 영상을 참고하세요.
윈도우에서 파이썬 개발환경 이렇게 만드세요. Visual Studio Code와 Miniconda를
허깅페이스에 있는 Gemma3 4B 모델을 한국어 질문 답변 데이터셋으로 파인튜닝해봤습니다.파인튜닝은 무료 버전 코랩에서 진행했습니다.
코드를 자세히 설명하기보단 진행과정을 어떻게 파인튜닝을 진행하는지 과정만 다루었습니다.
사용한 모델과 데이터셋은 다음과 같습니다.
사용한 모델 - google/