이미지에서 물체지우고 배경으로 물체 있는 공간을 채우는 Image Inpainting를 위한 딥러닝 모델인 PixelHacker를 테스트해보기 위해 클로드를 사용해봤습니다.
우선은 문서로 공개하고 준비가 되는대로 유튜브 영상으로 실행 과정과 결과를 공개하려고 합니다.
최초작성 2025. 6. 5
종종 떠오르는 아이디어를 Claude AI를 사용하여 구현하려고 합니다.
영화속에서 아이언맨이 먼가를 만들기 위해 자비스에게 지시를 하면 자비스가 구현해서 보여주고 그 결과를 보고 다시 아이언맨이 수정된 지시를 하는 장면이 인상적이었습니다.
아직은 클로드가 바로 실행결과를
YoloX를 사용하여 커스텀 데이터셋을 학습하는 과정을 정리했습니다.
전체 과정은 아래 유튜브 영상에서도 보실 수 있습니다. 라벨링 하는 과정은 유튜브 영상을 참고하세요.
Yolo가 여러 버전이 있지만 라이센스 문제로 상용으로 자유롭게 사용가능한 것은 YoloX입니다.
2025.
OpenCV와 XFeat를 사용하여 이미지 매칭을 테스트해볼 수 있도록 만든 pyQt5 프로그램입니다.
2025. 1. 2 최초작성
XFeat 사용방법은 아래 포스트를 참고하세요. 아래 포스트대로 진행 후, modules 폴더를 가져와서 사용하면 됩니다.
SIFT와 XFeat 사용해보기
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