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딥러닝

A collection of 27 issues

아이디어를 생각하여 Claude AI를 사용하여 구현해보기

종종 떠오르는 아이디어를 Claude AI를 사용하여 구현하려고 합니다.  영화속에서 아이언맨이 먼가를 만들기 위해 자비스에게 지시를 하면 자비스가 구현해서 보여주고 그 결과를 보고 다시 아이언맨이 수정된 지시를 하는 장면이 인상적이었습니다.  아직은 클로드가 바로 실행결과를 보여주진 않기 때문에 영화 속 장면처럼 하는 것은 어렵습니다. 프로그래머가 실행해보고 결과를 클로드에게 알려주는게 필요하네요.  또하나 힘든
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OpenCV와 XFeat를 사용한 pyQt5 이미지 매칭 프로그램

OpenCV와 XFeat를 사용하여 이미지 매칭을 테스트해볼 수 있도록 만든 pyQt5 프로그램입니다. 2025. 1. 2  최초작성 XFeat 사용방법은 아래 포스트를 참고하세요. 아래 포스트대로 진행 후, modules 폴더를 가져와서 사용하면 됩니다.  SIFT와 XFeat 사용해보기 https://webnautes.kr/siftwa-xfeat-sayonghaebogi/  실행 결과입니다.  항상 좋은 결과를 보여주지는 않습니다.  실행하려면 OpenCV와 pyQt5의 충돌로 다음 문제를 해결해야
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YOLO를 사용하여 영상에 사람이 있었던 총시간을 측정하는 OpenCV Python 예제

YoLo를 사용하여 영상내와 영상 바깥에 사람이 있었던 총시간을 각각 출력하는 OpenCV Python 예제입니다. 한사람만 보이는 경우를 가정하고 있습니다.  최초작성 2025. 1. 28 import cv2 from ultralytics import YOLO from datetime import datetime, timedelta # 사용할 욜로 모델을 지정합니다. model = YOLO('yolov8n.pt') # 카메라를 지정합니다. cap = cv2.VideoCapture(0) start_
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코랩 대안 런팟(RunPod) 사용방법

구글 코랩을 사용하다가 비용 부담이 되어 좀 더 저렴한 런팟을 사용해본 과정을 기록했습니다. 추후 더 사용해보며 글을 업데이트할 예정입니다. 2024. 9. 16  최초작성 2024. 9. 16  SSH를 사용한 접속 2024. 9. 17  Visual Studio Code를 사용한 접속   런팟 간단히 사용해보기 SSH를 사용한 접속 Visual Studio Code를 사용한 접속 영상도 있습니다.
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TTS 라이브러리 MeloTTS로 한국어 음성 합성해보기

TTS( text-to-speech ) 라이브러리인 MeloTTS를 사용하여 한국어 음성을 합성해봤습니다.  깃허브 주소는 https://github.com/myshell-ai/MeloTTS 입니다.  2024. 7. 14  최초작성 2024. 11. 9  윈도우에서 실행시 python3 대신 python을 사용해야함. 디폴트 설치로는 파이토치가 CPU를 위해 설치됨 2024. 11. 10 cuda 사용하도록 pytorch 설치하여 테스트 진행 2024. 11. 14 Linux와 macOS, Windows에서
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이미지 캡셔닝 - Hugging Face의 BLIP 모델로 이미지 설명 자동 생성하기

이미지 캡셔닝을 테스트해봅니다. AI가 이미지를 보고 그 내용을 설명하는 글(캡션)을 자동으로 만들어주는 기술입니다. 2025. 4. 30  최초작성 테스트 해보려면 Python 개발 환경을 생성하고 CUDA를 사용할 수 있는 Pytorch를 설치하는게 필요합니다. 자세한 내용은 아래 포스트를 참고하세요. Visual Studio Code와 Miniconda를 사용한 Python 개발 환경 만들기( Windows, Ubuntu, WSL2) https:
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XFeat를 사용한 월리를 찾기 구현

XFeat를 사용하여 월리를 찾아봤습니다.  2024. 12. 17  최초작성 여러번 시행 착오 끝에 월리를 찾기는 했지만 만족스럽지는 않네요.  xfeat.match_xfeat 함수의 top_k를 조정한 끝에 월리를 찾았기 때문입니다. 또 맘에 안드는건 원본 이미지에서 월리를 잘라서 사용해야 했어요.  다른 장면이라도 잘 찾아주는 Yolo가 정말 뛰어나구나 새삼 느꼈답니다. XFeat 설치 방법은 다음
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