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Topic

딥러닝

A collection of 27 issues

FFmpeg 8.0에 포함된 whisper.cpp로 동영상 스크립트 생성해보기

FFmpeg 8.0에 포함된 whisper.cpp로 동영상 스크립트 생성해봅니다. 사람들이 많이 진행할 것으로 예상되는 윈도우에서 진행했습니다. 2025. 8. 27  최초작성 2025. 9. 1  현재는 https://github.com/Tyrrrz/YoutubeDownloader  깃허브 저장소에 있는 프로그램을 사용하여 유튜브 영상을 mp4로 다운로드한 영상에서만 정상 동작하고 있습니다. 1. 다음 링크에서  FFmeag 8.0 바이너리를 다운로드합니다.
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QLoRA 파인튜닝 실습 ( Gemma-3-270m-it 사용)

270M 파라미터를 가진 소형 Gemma 모델인 "google/gemma-3-270m-it"을 파인 튜닝하는 과정을 다루고 있습니다. GPU 메모리가 6G인 3060에서도 진행가능합니다. 2025.8.21 최초작성 코랩에서 포스트에서 사용한 모델보다 좀 더 큰 모델인 gemma-3-4b-it를 코랩에서 학습시켜보는 유튜브 영상도 있습니다. 270M 파라미터란? 모델 이름 "google/gemma-3-270m-it"을 보면 270m이라고
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괜찮은 파이토치 강좌 - 03. 신경망 분류(Neural Network Classification)

괜찮은 파이토치 강좌를 찾아서 나름 다시 정리해본 결과를 공유합니다. 최초작성 2024. 12. 10 다음 포스트에 이어지는 내용입니다. 괜찮은 파이토치 강좌 - 01. 파이토치 기초 https://webnautes.kr/gwaencanheun-paitoci-gangjwa-01-paitoci-gico/  괜찮은 파이토치 강좌 - 02. 파이토치 워크플로 살펴보기 https://webnautes.kr/gwaencanheun-paitoci-gangjwa-02-paitoci-weokeupeulro-salpyeobogi/  다음 문서를 기반으로 작성되었습니다. 코랩에서 실행한 결과를 정리했습니다. https://www.
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괜찮은 파이토치 강좌 - 02. 파이토치 워크플로 살펴보기

괜찮은 파이토치 강좌를 찾아서 나름 다시 정리해본 결과를 공유합니다. 최초작성 2024. 11. 24 다음 포스트에 이어지는 내용입니다. 괜찮은 파이토치 강좌 - 01. 파이토치 기초 https://webnautes.kr/gwaencanheun-paitoci-gangjwa-01-paitoci-gico/  다음 문서를 기반으로 작성되었습니다. 코랩에서 실행한 결과를 정리했습니다. https://www.learnpytorch.io/01_pytorch_workflow/ 1. 데이터 준비 데이터를 학습 및 테스트
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괜찮은 파이토치 강좌 - 01. 파이토치 기초

괜찮은 파이토치 강좌를 찾아서 나름 다시 정리해본 결과를 공유합니다. 최초작성 2024. 11. 19 다음 문서를 기반으로 작성되었습니다. 코랩에서 실행한 결과를 정리했습니다. https://www.learnpytorch.io/00_pytorch_fundamentals/    1. PyTorch 코드 실행하기 2.텐서 소개 3.텐서 생성하기 난수로 채워진 텐서 생성하기 0 또는 1로 채워진 텐서 생성하기 범위 값으로
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정규 분포와 연속 확률 분포 개념

다음 링크의 글을 보면서 정규 분포(Normal Distribution)에 대한 개념을 정리한 문서입니다. 추가로 연속 확률 분포(continuous probability distribution)에 관한 내용을 더 찾아서 넣었습니다. https://medium.com/analytics-vidhya/normal-distribution-and-machine-learning-ec9d3ca05070 2022. 7. 12  최초작성 정규 분포 정규 분포(Normal Distribution) 또는 가우스 분포(Gaussian Distribution)는 연속 확률 분포(
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모델 평가하는 방법, 사용법(혼동행렬, confusion matrix, 특이도, 민감도, 재현율, 정확도, 정밀도)

혼동행렬(confusion matrix)과 모델을 평가하는 방법인 특이도, 민감도, 재현율, 정확도, 정밀도를 정리했습니다.    2021. 12. 9  최초작성 2022. 2. 3   2024. 3. 10  혼동행렬(confusion matrix) 내용 추가 2024. 3. 11 2024. 3. 13 2024. 3. 20 본 포스팅에서 다루는 모델 평가 방법을 계산하려면 우선 아래 표에 있는 TP, FP,
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Claude 도움 받아 Yolo v9 커스텀 학습 진행을 시도

Claude 도움을 받아서 Yolo v9 커스텀 학습 진행을 시도한 과정을 간단히 정리해봤습니다.  2025.6.10 최초작성  Yolo 학습은 처음 해본것은 아닙니다. Yolo v3, v4를 예전에 해봤었고 최근에 Yolo x를 해봤습니다.  Yolo x의 경우엔 커스텀 데이터셋 학습 과정을 정리하여 영상과 문서로 만들었죠.  영상  문서  https://webnautes.kr/yolox-keoseuteom-deiteoses-hagseubhaebogi-2/  이번에 Yolo v9
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PixelHacker - Image Inpainting 딥러닝 모델 테스트해보기

이미지에서 물체지우고 배경으로 물체 있는 공간을 채우는 Image Inpainting를 위한 딥러닝 모델인 PixelHacker를 테스트해보기 위해 클로드를 사용해봤습니다.  우선은 문서로 공개하고 준비가 되는대로 유튜브 영상으로 실행 과정과 결과를 공개하려고 합니다. 최초작성 2025. 6. 5 실행결과입니다. 왼쪽 원본 사진에 있던 고양이가 오른쪽 결과 사진에선 제거된 것을 볼 수 있습니다.  항상 좋은 결과를
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