문장의 유사도를 비교시 사용할 수 있는 Sentence Transformers 사용 방법을 다룹니다.
다음 문서를 기반으로 작성했습니다.
Quickstart
https://www.sbert.net/docs/quickstart.html#comparing-sentence-similarities
2024. 3. 2 최초작성
2025. 1. 5 패키지 설치방법
딥러닝 모델을 사용하여 이미지를 그룹별로 묶어서 보여주는 PyQt5 예제 코드입니다.
최초작성 2025. 2. 21
다음 포스트에 나온대로 conda 환경을 구성후 하는게 좋습니다.
Visual Studio Code와 Miniconda를 사용한 Python 개발 환경 만들기( Windows, Ubuntu,
RoMa를 사용하여 이미지 매칭해봤습니다. RoMa의 깃허브 저장소는 https://github.com/Parskatt/RoMa 입니다.
2025. 2. 20 최초작성
다음 포스트에 나온대로 conda 환경을 구성후 하는게 좋습니다.
Visual Studio Code와 Miniconda를 사용한 Python 개발 환경
uv는 Rust로 작성된 Python 패키지 관리자입니다. 기존의 pip나 venv, conda 등을 대체하여 패키지 설치와 의존성 관리를 효율적으로 수행할 수 있습니다.
최초작성 2025. 3. 20 uv를 간단히 사용해봤습니다.
설치 방법
uv는 다양한 플랫폼에서 손쉽게
U2-Net: U Square Net을 이미지 배경 제거에 사용해봅니다.
이미지 내에서 가장 시각적으로 두드러지거나 중요한 객체를 정확하게 분할(segmentation)해줍니다.
최초작성 2025. 4. 28
0. conda 환경을 사용하여 진행합니다.
Visual Studio Code와 Miniconda를 사용한
